IA para docentes: enseñar, evaluar y cumplir el AI Act · HackTheTeacher
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Bonificable FUNDAE
IA para docentes: enseñar, evaluar y cumplir el AI Act
El curso de criterio y cumplimiento para docentes de centros privados, concertados y academias: qué usan tus alumnos y qué puedes usar tú, cómo preparar clases y evaluar con IA sin perder el control profesional, cómo actuar ante la sospecha de fraude sin acusar en falso, y cómo cumplir el AI Act (arts. 4, 50 y el Anexo III.3 que clasifica la educación como alto riesgo), el RGPD y la LOPDGDD con datos de menores. En la modalidad bonificada (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y un entregable final evaluado: el «Kit IA del docente».
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
TEMARIO
Qué vas a aprender
01
Módulo 0: alfabetización esencial en IA
La base mínima que el art. 4 del AI Act espera de todo el personal: qué es y qué no es una IA generativa, por qué inventa, y por qué un centro que la usa asume responsabilidades — explicado con ejemplos del aula.
Qué es y qué no es una IA generativa
El artículo 4 y tu responsabilidad como docente
Alucinaciones, sesgos y datos: los tres cuidados
02
La IA en tu aula
Qué herramientas usan ya tus alumnos y cuáles puedes usar tú, qué es el shadow AI docente y cómo redactar una política de uso de IA de aula y de centro que gradúe usos en lugar de prohibirlos en bloque.
Qué usan tus alumnos (y qué puedes usar tú)
Shadow AI docente: la herramienta no es el problema, los datos sí
Bonificable FUNDAEHasta el 100% del coste bonificable para empresas con trabajadores por cuenta ajena.
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
✓Explicar, sin tecnicismos, cómo funciona una IA generativa y por qué alucina, para calibrar qué tareas docentes puede asumir y con qué supervisión.
✓Justificar por qué un centro que usa IA en admisión, evaluación o vigilancia de exámenes es deployer de un sistema de alto riesgo (Anexo III.3 del AI Act) y qué le obliga el art. 4 sobre alfabetización de su personal.
✓Diseñar una política de uso de IA de aula y de centro que distinga el uso legítimo del alumno, el shadow AI del docente y los datos que nunca deben entrar en una herramienta no autorizada.
Preparar clases, materiales y adaptaciones (DUA) con IA conservando el criterio profesional y respetando la propiedad intelectual de los materiales generados.
Solicita tu plaza
Déjanos tus datos y te enviamos las instrucciones de pago por transferencia y la ficha del curso. Confirmamos tu matrícula en cuanto recibimos el pago. Si tu empresa cotiza en el régimen general, el curso es bonificable vía FUNDAE.
✓Matrícula manual: sin pasarela de pago online
✓Bonificable FUNDAE para empresas
✓También para particulares, sin bonificación
Tu política de uso de IA (parte 1 del Kit)
03
Preparar clases con IA
Flujos de trabajo por tarea docente: planificar, generar materiales y diferenciar con el Diseño Universal para el Aprendizaje, anclando la IA en el currículo oficial y cuidando la propiedad intelectual de lo que produces.
Flujos por tarea: del currículo al material
Diferenciación y DUA con criterio profesional
Propiedad intelectual y tu unidad didáctica (parte 2 del Kit)
04
Evaluar en la era de la IA
Cómo diseñar tareas y exámenes resistentes a la IA, usar el feedback y las rúbricas asistidas para ganar tiempo, y calificar con apoyo de la IA sin ceder la decisión final que la ley reserva al docente.
Tareas y exámenes resistentes a la IA
Feedback y rúbricas asistidas
Calificación asistida y tu protocolo de evaluación (parte 3 del Kit)
05
Detección y fraude
Por qué los detectores de IA fallan y a quién perjudican, qué dice la ley sobre el proctoring y la vigilancia de exámenes (Anexo III.3, sanción a la VIU), y cómo construir un protocolo de actuación que respete las garantías del alumno.
Detectores de IA y falsos positivos
Proctoring, Anexo III.3 y garantías del alumno
Tu protocolo ante la sospecha de fraude (parte 4 del Kit)
06
Menores, datos y transparencia
RGPD y LOPDGDD con datos de menores (consentimiento a los 14 años), qué herramienta puede tratar qué datos, la transparencia que exige el art. 50 del AI Act y cómo comunicarlo a las familias — más el ensamblaje del Kit IA del docente.
RGPD y menores: el consentimiento a los 14 años
Qué herramienta puede tratar qué datos
Transparencia, familias y ensamblaje del Kit (parte 5)
✓
✓Rediseñar tareas y exámenes resistentes a la IA y usar la corrección y las rúbricas asistidas manteniendo la decisión final humana que exige el art. 22 del RGPD.
✓Aplicar un protocolo de actuación ante la sospecha de fraude que evite falsos positivos, respete las garantías del alumno y no dependa de detectores poco fiables ni de proctoring biométrico.
✓Cumplir el RGPD y la LOPDGDD con datos de menores (consentimiento a los 14 años, art. 7), mapear qué herramienta trata qué datos y ser transparente con alumnos y familias (art. 50 del AI Act).
Metodología
Teleformación asíncrona basada en micro-lecciones de unos 8-10 minutos con ratio 30/70 entre teoría y práctica: cada lección combina explicación con analogías del aula, preguntas de recuperación activa y mini-quizzes. Cada sección se cierra con un cuestionario de evaluación; las cinco secciones temáticas incluyen además un apartado práctico guiado que construye, parte a parte, el entregable final del curso (el «Kit IA del docente»), de modo que al terminar la última sección el Kit está completo y listo para entregar. Todo el trabajo práctico se realiza sobre un instituto o academia FICTICIO y sobre el currículo y la normativa públicos — nunca sobre datos reales del centro del participante ni de su alumnado. El tutor acompaña por mensajería interna durante todo el itinerario.
Evaluación
Controles de aprendizaje: 6 cuestionarios de sección (mínimo 70/100 para desbloquear la siguiente sección), 1 entregable evaluado por el tutor (el «Kit IA del docente», mínimo 60/100) y 1 examen final de 24 preguntas (mínimo 75/100), disponible al superar todos los cuestionarios de sección. Para finalizar la acción formativa el participante debe superar al menos el 75% de los 8 controles de aprendizaje. El tiempo de conexión se registra íntegramente como evidencia de la acción formativa (15 horas declaradas), sin operar como requisito automático de finalización.
Tutoría
Tutoría individual por mensajería interna de la plataforma, con tutor experto en inteligencia artificial aplicada a la educación y compromiso de respuesta inferior a 48 horas laborables. El tutor evalúa el «Kit IA del docente» con retroalimentación personalizada, publica anuncios de cohorte con el ritmo semanal sugerido y realiza seguimiento activo de los participantes rezagados. Ratio máximo: 80 participantes por tutor.